Contrôle et surveillance de l'atelier
Logiciel de contrôle et de surveillance de la production
Contrôle et surveillance de l'atelier : Logiciel de gestion de la production industrielle
Lorsque nous parlons de gestion de l'atelier, nous faisons référence au contrôle de l'usine et de chaque processus de production, qui vise à identifier rapidement les problèmes, à gérer l'atelier de manière ordonnée et non aléatoire, à résoudre systématiquement les problèmes, à exploiter pleinement les connaissances de l'équipe de travail, à développer les compétences des ressources et à s'améliorer continuellement.
Les entreprises manufacturières doivent garder le contrôle de toutes les activités de production, en surveillant les progrès, les délais, les quantités, etc. afin de respecter les délais de livraison et de maîtriser les coûts.
En outre, les données collectées au cours des processus de production deviennent un actif sur lequel l'entreprise peut effectuer des analyses avancées et recueillir des informations utiles pour optimiser les ressources et accroître l'efficacité, en passant d'un modèle réactif à un modèle proactif.
Ces besoins doivent être satisfaits par un système qui fournit des informations opportunes, fiables et peu coûteuses. Rapide parce qu'elle doit être acquise en temps réel, fiable parce qu'elle doit être collectée autant que possible directement à partir des machines, peu coûteuse parce qu'elle doit être acquise automatiquement par le système avec une intervention humaine minimale.
L'utilisation d'un logiciel de contrôle de la production permet d'avoir une vision complète des événements en temps réel, tout au long de la chaîne de production. Le logiciel de contrôle et de suivi de la production Tesar vous permet de contrôler la fonction de production d'une entreprise.
Configurable pour une variété d'industries
et, en même temps, permet à nombre d'entre eux de se verticaliser
Analyses personnalisables et divers indicateurs de performance (KPI)
(OEE, rendements, efficacités, temps de cycle, etc.).
Notifications qui alertent
lorsque le processus de production n'est pas conforme aux paramètres souhaités
Le contexte des données acquises permet une analyse à n'importe quel niveau de granularité
(bons de travail, lots, UCO, numéros de série)
