
Connexion intelligente entre les processus et les personnes
L'industrie 4.0 repose sur l'hypothèse de l'application du concept de l'usine interconnectée, selon lequel les éléments du processus de production et les personnes impliquées peuvent communiquer entre eux à tout moment grâce à des technologies habilitantes telles que le logiciel de connexion pour une communication efficace.
Cette méthode optimise la gestion des ressources et rend les processus plus transparents et rentables. La gestion des données et de la production dans une réalité d'Usine Interconnectée peut également être orientée vers l’extérieur.
La Connexion d’Usine inclut l’utilisation de systèmes de “haut niveau”, tels que les ERP d’entreprise, pour communiquer de manière bidirectionnelle avec les ressources de production.
Il est nécessaire de fournir aux entreprises les outils permettant d’interconnecter de façon simple, efficace et intelligente toute ressource de production, quel que soit le protocole de communication.
Les modalités de communication entre les différentes “entités” de production (machines, lignes, systèmes de mesure, systèmes de test, etc.) sont très hétérogènes, ce qui rend nécessaire une approche modulaire de la connexion.
Grâce à des “adaptateurs” de protocole, qui parlent le langage propre à chaque entité tout en échangeant avec le reste du système des informations standardisées, il est possible de s’adapter à de nombreuses situations sans modifier le cœur du système : un moteur d’échange de données performant et éprouvé.
Toutes les données collectées doivent pouvoir être numérisées, analysées par les systèmes et restituées sur des tableaux de bord spécifiques: cela permet de surveiller les processus en temps réel ou d’effectuer des analyses de données (Data Analytics) sur les données agrégées d’une période donnée.
Les avantages apportés par l’application de systèmes logiciels pour une Usine Interconnectée sont: flexibilité, rapidité, productivité, intégration, sécurité, durabilité, et innovation produit.
Approche modulaire
de l’adaptation aux différents protocoles d’échange de données
Standardisation des données
acquis pour un traitement uniforme de ceux-ci, quelle que soit la source
Mise en mémoire tampon des informations
en cas d'impossibilité temporaire de communication en dehors du réseau de la machine
Double flux de données:
données de télémétrie brutes pour alimenter les Data Lakes et données contextualisées adaptées à tout type d'analyse